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L'analisi di sensibilità viene utilizzata in finanza aziendale e in altri campi come mezzo per fare previsioni in base alle variazioni delle variabili. Quando si effettua una previsione, le variabili che producono la maggiore diffusione tra i diversi risultati previsti sono degni dell'esame più vicino. Senza individuare singolarmente variabili diverse, è difficile determinare quali sono indipendenti e quali variabili sono le più critiche per il risultato.

Una frequente applicazione dell'analisi della sensibilità è nella stima di come le diverse cifre di vendita e di domanda influenzino un bilancio aziendale. Se, ad esempio, le vendite sono più alte del previsto di 10%, si può prevedere un margine di profitto e un guadagno diversi per il trimestre. Anche i costi variabili dovrebbero cambiare.

L'analisi di sensibilità aiuta le aziende a distinguere tra diverse variabili e determinare il loro impatto complessivo sul business. Utilizzando questo metodo, un analista sceglierà diversi scenari possibili per testare. Ogni variabile viene testata singolarmente per determinare l'impatto complessivo. Ad esempio, se la variabile indipendente X aumenta del 10%, la variabile dipendente Y può variare del 30%. Variabile X è quindi importante e Y è sensibile ai cambiamenti in X.

Poiché potrebbero essere altre variabili importanti, i calcoli continuano analizzando gli altri. Se una modifica di una variabile provoca una grande modifica in un altro, la prima variabile può essere molto importante. Un'impresa può utilizzare questo per identificare gli obiettivi necessari per scopi di pianificazione aziendale. Se ad esempio una piccola impresa individua la dimensione del suo budget pubblicitario come una variabile importante per il profitto annuo, l'azienda può decidere di aumentare la spesa per gli annunci di stampa e televisione.