Sommario:
Nella logica, un'ipotesi nullo si riferisce ad un assunto molto generale che non esiste alcuna correlazione significativa tra due diverse osservazioni. Una ipotesi nullo non può mai essere definitivamente dimostrata; può essere respinto o non rifiutato in base alle prove. Nessuna ipotesi nullo è originariamente forte o debole; è un assunto di default. Se un'ipotesi nullo non viene immediatamente rifiutata, può essere considerata più forte di un'ipotesi nullo che è stata respinta.
Consideriamo il seguente esempio: gli statisti finanziari vogliono testare la relazione tra il volume di negoziazione di un titolo e il relativo movimento di prezzo successivo. L'ipotesi nulla potrebbe essere che il volume di scambio non influenza il prezzo.
Comprensione dell'ipotesi null
Il termine "null" è stato usato originariamente per descrivere la visione comunemente accettata. Ad esempio, una volta era comunemente accettato che la Terra era il centro del sistema solare. Se un fisico volesse proporre l'ipotesi che il sole fosse il centro del sistema solare, l'ipotesi nullo potrebbe essere scritta come: "I corpi celesti non presentano caratteristiche di rotazione coerenti con la posizione del sole".
< ! - 2 ->Un modo più semplice per definire l'ipotesi nullo è che è l'opposto dell'ipotesi alternativa proposta. Ogni esperimento scientifico valido ha bisogno di un'ipotesi nullo che può essere rifiutata e sostituita con l'alternativa. È una parte importante delle statistiche e dell'econometria.
L'ipotesi nulla nelle finanze statistiche
I ricercatori di mercato usano per tutto il tempo ipotesi esplicite o implicitamente nulle. Una società di marketing potrebbe proporre che un aumento del 20% del marketing TV porterà ad un aumento del 50% delle vendite. L'ipotesi nullo sarebbe che un aumento del 20% nel marketing televisivo non porterà ad un aumento del 50% delle vendite.
Le ipotesi nullali e gli esperimenti statistici in finanza diventano molto più complessi di questo esempio di base. Alcuni sono molto difficili da respingere, in modo che i statisticisti e gli economisti utilizzano test di significato. Normalmente, i risultati sono significativi se generano una probabilità del 95% che il null può essere rifiutato.
Che cosa dice l'ipotesi di mercato efficiente sull'analisi fondamentale?
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