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Nei test empirici basati sulle statistiche, gli intervalli di confidenza e l'ipotesi nullo vengono entrambi usati per valutare la validità di una relazione presunta tra più variabili. In sostanza, i test di ipotesi e gli intervalli di confidenza eseguono lo stesso lavoro in modi diversi; gli intervalli di fiducia elevati suggeriscono che l'ipotesi nullo può essere respinta.

Intervalli di confidenza

Un intervallo di confidenza è un intervallo di valori matematicamente impostato che quantifica l'incertezza associata a un test. Nella terminologia delle statistiche, questo è noto come indicare come con fiducia una stima del campione includerà il parametro della popolazione.

Supponiamo che un ricercatore abbia voluto trovare l'altezza media di tutti i bufali in una determinata mandria. Sarebbe troppo difficile individuare, misurare e registrare tutte queste altezze individualmente. Invece, il ricercatore potrebbe prendere un esempio e creare una stima puntuale della media della popolazione.

Dopo aver preso una misura di campione da alcuni bufali, il ricercatore calcola un'altezza media. Da solo, questo non dice veramente al ricercatore cosa vuole sapere. L'altezza media del campione potrebbe variare molto dalla media reale della popolazione.

Gli intervalli di fiducia consentono al ricercatore di trovare quanta incertezza esiste nel campione. Il processo è complicato, ma produce una gamma di valori che indica il livello di incertezza che la popolazione si intende tra due punti. Ad esempio, un intervallo di confidenza del 95% suggerisce che esiste solo una probabilità del 5% che la media della popolazione cada al di fuori di una determinata gamma.

ipotesi null

Una ipotesi nullo, a volte chiamata solo null, è il contrario logico dell'ipotesi. Se uno scienziato ipotizza che tutte le uova siano bianche, allora l'ipotesi nullo è "non tutte le uova sono bianche".

Le query scientifiche devono rifiutare l'ipotesi nullo per essere vera. Uno dei modi per farlo è attraverso intervalli di confidenza, specialmente nei casi in cui è impraticabile o impossibile rifiutare con la certezza del 100%.

La soglia standard per rifiutare un'ipotesi nullo è un intervallo di confidenza del 95%, che sostiene contro la pretesa fatta in null. Questo è il caso della teoria finanziaria empirica.