Sommario:
- Le ipotesi comuni effettuate durante la prova t comprendono quelle riguardanti la scala di misurazione, il campionamento casuale, la normalità della distribuzione dei dati, l'adeguatezza del campione e la parità di varianza nella deviazione standard.
- Assunzioni T-test
Le ipotesi comuni effettuate durante la prova t comprendono quelle riguardanti la scala di misurazione, il campionamento casuale, la normalità della distribuzione dei dati, l'adeguatezza del campione e la parità di varianza nella deviazione standard.
Il T-test
Il t-test è stato sviluppato da un chimico che lavora per la fabbrica di birra Guinness come un modo semplice per misurare la qualità costante dello stout. E 'stato ulteriormente sviluppato e adattato, e ora si riferisce a qualsiasi prova di un'ipotesi statistica in cui la statistica che viene sottoposta a test è prevista per corrispondere a una distribuzione t se l'ipotesi nulla è supportata.La distribuzione di t è fondamentalmente una distribuzione di probabilità continua che proviene da una stima della media di una popolazione normalmente distribuita usando una piccola dimensione del campione e una deviazione standard sconosciuta per la popolazione. L'ipotesi nulla è l'ipotesi di default che non esista alcuna relazione tra due diversi fenomeni misurati.
Assunzioni T-test
Il primo assunto fatto per i t-test riguarda la scala di misura. L'assunto per un t-test è che la scala di misura applicata ai dati raccolti segue una scala continua o ordinale, come i punteggi per un test di IQ.
La seconda ipotesi fatta è quella di un semplice campione casuale, che i dati sono raccolti da una rappresentativa, parte casuale selezionata della popolazione totale.La terza ipotesi è che i dati, in fase di tracciatura, producano una distribuzione normale, curva a forma di campana.
La quarta ipotesi è che si utilizzi una dimensione del campione abbastanza grande. Una dimensione del campione più grande significa che la distribuzione dei risultati dovrebbe avvicinarsi ad una normale curva a campana.
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