Sommario:
- Accesso all'attività di data mining
- A causa di dati importanti, l'industria finanziaria sta imparando come avvicinarsi agli investitori e conoscere il portafoglio, le esigenze e gli obiettivi di ciascun cliente per un servizio più personalizzato. Ad esempio, piuttosto che vendere prodotti finanziari e fare soldi, i consulenti devono spiegare le opportunità di investimento che meglio soddisfano gli obiettivi di ciascun cliente in modo che i clienti capiscano la base per investire e il potenziale per guadagnare denaro.
- Il trading algoritmico comprende circa il 70% dei mestieri effettuati quotidianamente su scambi mondiali. A causa di questo, dopo 167 anni di trading, il Chicago Mercantile Exchange Group ha chiuso la maggior parte delle sue porte nel 2016 perché i commercianti sono stati rapidamente sostituiti da AI. Inoltre, circa il 75% degli scambi sulla Borsa di New York (NYSE) e l'Associazione Nazionale dei Sistemi di Quotazioni Automatizzati (NASDAQ) di venditori di titoli sono eseguiti da macchine che potrebbero portare a ulteriori perdite di posti di lavoro.
- Società di intermediazione e intelligenza artificiale
- Benefici dell'intelligenza artificiale
- La linea inferiore
Gli investitori al dettaglio non sempre hanno il tempo sufficiente per ricercare opportunità per fare soldi. Fortunatamente, l'aumento di grandi dati e intelligenza artificiale (AI) sta aiutando gli investitori individuali a fare scelte di investimento più informate.
Accesso all'attività di data mining
A causa dell'aumento della disponibilità di dati in data pubblica, gli investitori possono ottenere informazioni e approfondimenti sul mercato che erano già disponibili solo agli investitori istituzionali. Molti investitori credono che Wall Street era esitante ad accettare di rendere disponibili i grandi dati al pubblico perché costituiva una potenziale minaccia per i modi in cui molte imprese di investimento fanno soldi. Se gli investitori privati sono in grado di ottenere gli stessi fatti e le previsioni finanziarie come investitori istituzionali, gli individui possono svolgere più del lavoro stesso piuttosto che utilizzare i servizi delle imprese, con conseguente perdite sostanziali.
Personalizzazione dei servizi di investimentoA causa di dati importanti, l'industria finanziaria sta imparando come avvicinarsi agli investitori e conoscere il portafoglio, le esigenze e gli obiettivi di ciascun cliente per un servizio più personalizzato. Ad esempio, piuttosto che vendere prodotti finanziari e fare soldi, i consulenti devono spiegare le opportunità di investimento che meglio soddisfano gli obiettivi di ciascun cliente in modo che i clienti capiscano la base per investire e il potenziale per guadagnare denaro.
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Intelligenza Artificiale e TradingIl trading algoritmico comprende circa il 70% dei mestieri effettuati quotidianamente su scambi mondiali. A causa di questo, dopo 167 anni di trading, il Chicago Mercantile Exchange Group ha chiuso la maggior parte delle sue porte nel 2016 perché i commercianti sono stati rapidamente sostituiti da AI. Inoltre, circa il 75% degli scambi sulla Borsa di New York (NYSE) e l'Associazione Nazionale dei Sistemi di Quotazioni Automatizzati (NASDAQ) di venditori di titoli sono eseguiti da macchine che potrebbero portare a ulteriori perdite di posti di lavoro.
AI acquisisce continuamente maggiori esperienze e digerisce ulteriori informazioni in quanto opera, consentendo alle macchine di sovraperformare gli esseri umani. Per esempio, Goldman Sachs (NYSE: GS
Creato con Highstock 4. 2. 6 ) usa AI per analizzare grandi dati e come tempo, notizie e gli eventi influenzano i mercati finanziari.Inoltre, circa il 40% dei fondi hedge lanciati nel 2015 ha utilizzato l'AI per prendere decisioni di investimento. Inoltre, negli ultimi sette anni, i fondi basati su AI hanno spesso sovraperformato azioni e altri fondi. I fondi hedge che non hanno superato altri fondi hanno imparato a migliorare in base ai loro errori. Sostituzione degli analisti finanziari Molti investitori ritengono che l'AI sostituirà gli analisti di investimento. Poiché gli analisti trascorrono ore a raccogliere e analizzare i dati, AI può eseguire queste funzioni in pochi minuti, molto tempo e denaro vengono salvati utilizzando macchine. Inoltre, gli esseri umani prendono il tempo per evolvere e imparare dai loro errori, mentre AI può correggere i propri errori in pochi minuti. Inoltre, gli esseri umani possono essere lenti ad adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato, mentre le macchine si adattano rapidamente e senza input umano.
Società di intermediazione e intelligenza artificiale
Molte aziende di intermediazione forniscono informazioni sui clienti alle macchine per una migliore gestione del portafoglio. Il reddito, il profilo di rischio, il rendimento atteso e altri dettagli di ciascun investitore vengono inseriti in un computer. Il software crea una selezione di investimenti appropriati e li gestisce quotidianamente.
Benefici dell'intelligenza artificiale
Gli investitori al dettaglio possono risparmiare tempo e denaro utilizzando l'AI per investire piuttosto che pagare consulenti personali per la ricerca, la selezione e la gestione dei propri portafogli. Inoltre, i fondi scelti da una macchina non hanno i costi di gestione tipicamente addebitati dalle imprese di investimento. Inoltre, poiché l'AI può mettere i mestieri in meno di un secondo, i computer possono sfruttare piccole variazioni dei prezzi o degli indici azionari per aumentare il profitto. Inoltre, le macchine non capiscono l'avidità o la paura, il che significa che sono improbabili di vendere quando il mercato è giù o comprare quando il mercato è in su.
La linea inferiore
I grandi dati e l'AI sembrano essere qui per rimanere. Attraverso l'uso continuo e il miglioramento, i due probabilmente continueranno a migliorare come gli investitori al dettaglio aumentano i loro soldi e modellino il futuro del settore finanziario.
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