Come i grandi dati e l'intelligenza artificiale influenzano l'investimento

COSE CHE FACCIAMO IN EUROPA (ma nessuno ve lo dice) - Dario Tamburrano (M5S) (Novembre 2024)

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Come i grandi dati e l'intelligenza artificiale influenzano l'investimento

Sommario:

Anonim

Gli investitori al dettaglio non sempre hanno il tempo sufficiente per ricercare opportunità per fare soldi. Fortunatamente, l'aumento di grandi dati e intelligenza artificiale (AI) sta aiutando gli investitori individuali a fare scelte di investimento più informate.

Accesso all'attività di data mining

A causa dell'aumento della disponibilità di dati in data pubblica, gli investitori possono ottenere informazioni e approfondimenti sul mercato che erano già disponibili solo agli investitori istituzionali. Molti investitori credono che Wall Street era esitante ad accettare di rendere disponibili i grandi dati al pubblico perché costituiva una potenziale minaccia per i modi in cui molte imprese di investimento fanno soldi. Se gli investitori privati ​​sono in grado di ottenere gli stessi fatti e le previsioni finanziarie come investitori istituzionali, gli individui possono svolgere più del lavoro stesso piuttosto che utilizzare i servizi delle imprese, con conseguente perdite sostanziali.

Personalizzazione dei servizi di investimento

A causa di dati importanti, l'industria finanziaria sta imparando come avvicinarsi agli investitori e conoscere il portafoglio, le esigenze e gli obiettivi di ciascun cliente per un servizio più personalizzato. Ad esempio, piuttosto che vendere prodotti finanziari e fare soldi, i consulenti devono spiegare le opportunità di investimento che meglio soddisfano gli obiettivi di ciascun cliente in modo che i clienti capiscano la base per investire e il potenziale per guadagnare denaro.

A causa della crescita del gioco che impegna la mente delle persone per lunghi periodi, una tecnologia simile sarà utilizzata per impegnare investitori digitali. Saranno disponibili altre applicazioni mobili per la ricerca, l'acquisto e la vendita degli investimenti. Più opportunità di creazione di ricchezza diventeranno disponibili poiché l'industria finanziaria sposta la sua attenzione da maschi di classe media in una base di clienti molto più vario.

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Intelligenza Artificiale e Trading

Il trading algoritmico comprende circa il 70% dei mestieri effettuati quotidianamente su scambi mondiali. A causa di questo, dopo 167 anni di trading, il Chicago Mercantile Exchange Group ha chiuso la maggior parte delle sue porte nel 2016 perché i commercianti sono stati rapidamente sostituiti da AI. Inoltre, circa il 75% degli scambi sulla Borsa di New York (NYSE) e l'Associazione Nazionale dei Sistemi di Quotazioni Automatizzati (NASDAQ) di venditori di titoli sono eseguiti da macchine che potrebbero portare a ulteriori perdite di posti di lavoro.

AI acquisisce continuamente maggiori esperienze e digerisce ulteriori informazioni in quanto opera, consentendo alle macchine di sovraperformare gli esseri umani. Per esempio, Goldman Sachs (NYSE: GS

Creato con Highstock 4. 2. 6 ) usa AI per analizzare grandi dati e come tempo, notizie e gli eventi influenzano i mercati finanziari.Inoltre, circa il 40% dei fondi hedge lanciati nel 2015 ha utilizzato l'AI per prendere decisioni di investimento. Inoltre, negli ultimi sette anni, i fondi basati su AI hanno spesso sovraperformato azioni e altri fondi. I fondi hedge che non hanno superato altri fondi hanno imparato a migliorare in base ai loro errori. Sostituzione degli analisti finanziari Molti investitori ritengono che l'AI sostituirà gli analisti di investimento. Poiché gli analisti trascorrono ore a raccogliere e analizzare i dati, AI può eseguire queste funzioni in pochi minuti, molto tempo e denaro vengono salvati utilizzando macchine. Inoltre, gli esseri umani prendono il tempo per evolvere e imparare dai loro errori, mentre AI può correggere i propri errori in pochi minuti. Inoltre, gli esseri umani possono essere lenti ad adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato, mentre le macchine si adattano rapidamente e senza input umano.

Società di intermediazione e intelligenza artificiale

Molte aziende di intermediazione forniscono informazioni sui clienti alle macchine per una migliore gestione del portafoglio. Il reddito, il profilo di rischio, il rendimento atteso e altri dettagli di ciascun investitore vengono inseriti in un computer. Il software crea una selezione di investimenti appropriati e li gestisce quotidianamente.

Benefici dell'intelligenza artificiale

Gli investitori al dettaglio possono risparmiare tempo e denaro utilizzando l'AI per investire piuttosto che pagare consulenti personali per la ricerca, la selezione e la gestione dei propri portafogli. Inoltre, i fondi scelti da una macchina non hanno i costi di gestione tipicamente addebitati dalle imprese di investimento. Inoltre, poiché l'AI può mettere i mestieri in meno di un secondo, i computer possono sfruttare piccole variazioni dei prezzi o degli indici azionari per aumentare il profitto. Inoltre, le macchine non capiscono l'avidità o la paura, il che significa che sono improbabili di vendere quando il mercato è giù o comprare quando il mercato è in su.

La linea inferiore

I grandi dati e l'AI sembrano essere qui per rimanere. Attraverso l'uso continuo e il miglioramento, i due probabilmente continueranno a migliorare come gli investitori al dettaglio aumentano i loro soldi e modellino il futuro del settore finanziario.