L'uso di grandi dati in vari settori, tra cui finanza, assistenza sanitaria e marketing, sta guadagnando popolarità. I grandi dati si riferiscono all'analisi di dati storici voluminosi per trovare le tendenze chiave e per prendere decisioni di business migliori. In particolare, l'uso di grandi dati nello sport ha portato le organizzazioni sportive a sviluppare i servizi di analisi. Tra i quattro principali sport in America, si segnala che il 97% delle squadre MLB e l'80% delle squadre NBA impiegano professionisti analitici.

I massicci set di dati sportivi crudi possono ora essere analizzati attraverso processi statistici come l'analisi predittiva e la teoria dei giochi. Le analisi dei dati continuano ad influenzare il modo in cui i giochi vengono riprodotti in termini di prestazioni individuali e di efficienza.

Moneyball

Prima del recente afflusso di grandi analisi dei dati nello sport, il direttore generale di Oakland A, Billy Beane, ha utilizzato l'analisi dei dati per identificare i giocatori sottovalutati quando costruisce le sue squadre di baseball. Utilizzando le statistiche e la modellazione predittiva, Beane ha sfruttato la tecnologia e le analisi per superare i vincoli per i salari. L'analisi predittiva guarda modelli nei dati storici per determinare le prestazioni e le tendenze future. Con progressi algoritmici e biomedici, l'industria sportiva ha maggiore fiducia nella previsione e nella misurazione del successo dei giocatori attuali e futuri.

Conosciuto comunemente come la teoria del Moneyball, Beane suggerisce che una percentuale in base di un giocatore sia significativa nel predire il successo della squadra e gli stipendi dei giocatori. Una percentuale elevata su base può essere associata a giocatori finanziariamente sottovalutati sul mercato. La teoria di Beane continua a influenzare la costruzione della linea di Oakland A. Nelle ultime 30 stagioni, l'OBP regolato delle atletica si aggiudica nei primi 90 per cento delle squadre MLB. (Per ulteriori informazioni, vedere: Il grande gioco in grandi dati .)

NBA Data Analytics

L'equivalente NBA di Moneyball è stato principalmente associato al Direttore Generale di Houston Rockets Daryl Morey. Come sostenitore di analisi sportiva, Morey ha commercializzato analisi nella NBA e ha fondato la conferenza MIT Sloan Sports Analytics. L'obiettivo delle conferenze annuali MIT è quello di fornire un forum per la discussione e la promozione del ruolo crescente di analisi nel settore sportivo. Nell'NBA, l'analisi dei dati ha fornito alle squadre dei modi migliori per misurare l'efficienza dei giocatori e l'efficacia difensiva. Il valore di un giocatore può essere misurato da un certo numero di metriche, tra cui la valutazione dell'efficienza dei giocatori, la vittoria delle azioni e la vittoria sopra il giocatore di sostituzione.

I risultati di Morey hanno in gran parte trasformato il gioco del basket promuovendo un sistema di up-tempo in favore di pause veloci e di tre in più di colpi midrange. Di conseguenza, i Rockets di Morey hanno tentato i più piccoli tiro di midrange nelle ultime due stagioni.Allo stesso modo, i tentativi di campo a tre punti sono diventati un forte indicatore del successo della squadra.

. Tecnologia di monitoraggio L'innovazione tecnologica sta promuovendo la ricerca di idoneità seguendo come le persone esercitano e svolgono sport. Tutte le 30 arene nella tecnologia NBA di supporto STATS SportVu, che fornisce le statistiche dei giocatori e del team. Con l'aiuto di sei telecamere di rilevazione del movimento, i proprietari possono raccogliere set di dati per monitorare l'attitudine del giocatore e eseguire piani di gioco.

Oltre alle telecamere di rilevazione del movimento, i dispositivi portatili contribuiscono a migliorare la biomeccanica nello sport e nella forma fisica. Dalle bande all'abbigliamento, la tecnologia ha contribuito a determinare gli atleti fisici di stress che sopportano. Dati dati in tempo reale dalla velocità alla frequenza cardiaca, i formatori ei medici possono progettare programmi individuali per ogni singolo individuo. Inoltre, la ricchezza di informazioni raccolte dalla tecnologia indossabile fornirà infine una panoramica su come le attività influenzano la salute e prevedono lesioni.

La linea inferiore La tecnologia avanza, i dati grezzi voluminosi raccolti continuano a trasformare l'analisi in più industrie (per ulteriori informazioni, vedere: . In particolare, è stata implementata un'analisi di dati diffusa nei principali sport americani. La raccolta dei dati e la sua analisi successiva sono facilitati dalle telecamere e dalla tecnologia indossabile e si riflette nelle scelte dei giocatori, nelle decisioni di coaching e nei piani di gioco. Non solo l'analisi dei dati ha influenzato il prodotto sul campo, l'analisi predittiva fornisce una panoramica sull'impegno dei fan. Poiché l'industria sportiva ha ampiamente accettato analisi dei dati, ha utilizzato lo strumento per integrare, anziché sostituire, i metodi tradizionali.