Uno degli obiettivi chiave nelle vendite e nel marketing è quello di creare impegno dei consumatori e promuovere la fedeltà dei clienti. Fino a poco tempo fa, i marketers semplicemente semplificavano i processi che avevano funzionato in passato per l'impegno e la fedeltà dei clienti e cessarono quelli che avevano fallito. I grandi dati da allora hanno trasformato il marketing digitale e i marketers che ne comprendono i suoi principi fondamentali possono implementare processi sostanziali per migliorare in settori chiave, come l'impegno dei clienti, la fedeltà e l'ottimizzazione della commercializzazione. L'accesso a dati storici voluminosi non crea automaticamente un migliore marketing, ma le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo attraverso analisi complesse.

Fondamenti di grandi dati

Nel suo nucleo, i grandi dati sono costituiti da quattro principi fondamentali: volume, varietà, velocità e veridicità.

Volume è la grande quantità di dati creati ogni giorno. I marketer raccolgono dati per comprendere il comportamento del cliente e avviare conversazioni. La varietà dei dati può essere strutturata o non strutturata. I dati strutturati rappresentano, ad esempio, informazioni già presenti nei database o nei fogli di calcolo. I dati non strutturati sono informazioni raccolte da social media, email, video o recensione di prodotto. Attualmente, circa l'80% dei dati disponibili non è strutturato e richiede analisi complesse per diventare utili.

Velocità è la velocità con cui vengono trasmessi i dati. Una società deve tenere traccia degli aggiornamenti dei social media, delle chiamate di vendita e delle email relative al suo prodotto o servizio ogni secondo. Veracity si riferisce ai dati eccessivi e inutili che le organizzazioni devono eliminare. Creare dati espliciti può aumentare l'efficienza della campagna e l'impegno dei clienti, ma gestire manualmente tutti questi dati può essere difficile. I sistemi di gestione dei rapporti con i clienti, come Salesforce (CRM CRMSalesforce.com Inc102. 42-0. 28% creati con Highstock 4. 2. 6 ), aiutano le imprese senza soluzione di continuità aggregando tutti i dati relativi alla loro attività. (Per ulteriori informazioni, vedere: Il grande gioco in grandi dati .)

Incarico dei clienti

I grandi dati, in combinazione con l'analisi, possono fornire informazioni sulle posizioni dei clienti, sulle esigenze e sulle informazioni di contatto, aiutando le aziende a identificare e puntare i potenziali clienti. Le interazioni personalizzate possono essere costruite convertendo i dati dei clienti dai social media, dalle recensioni dei clienti e da altre fonti in intuizioni attive che mirano a soddisfare le esigenze individuali dei clienti. Costruendo relazioni a lungo termine, i marketers creano la fedeltà dei clienti e identificano le defezioni dei clienti preemptive. Ad esempio, il (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% creato con Highstock 4. 2. 6 ) di Netflix utilizza le azioni del cliente precedenti per guidare video in tempo reale raccomandazioni.

Fedeltà del cliente

La proliferazione dei dati può anche fornire un'informazione su ciò che influenza la fedeltà dei clienti. Le aziende possono confrontare la spesa potenziale con la spesa corrente del cliente, che consente loro di concentrarsi sull'acquisizione di clienti ad alto valore. Inoltre, attraverso i sistemi di rassegna di peer e i social media, le organizzazioni possono effettivamente orientare, crescere e mantenere i clienti. In questa tecnologia digitale, specialmente con Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Creato con Highstock 4. 2. 6 ) e Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Creato con Highstock 4. 2. 6 ), il mantenimento del cliente ha un valore leggermente maggiore in quanto un singolo commento negativo può rovinare la reputazione di un'azienda e provocano la partenza dei clienti.

Ottimizzazione e prestazioni

Mentre Internet continua ad aumentare di valore, è cresciuto tra l'altro da un'origine di informazione in uno strumento di comunicazione, un mercato e uno streaming live. La rapida espansione del Internet ha trasformato anche il panorama del marketing digitale. Nuovi campi come l'ottimizzazione dei motori di ricerca, il marketing dei contenuti e la pubblicità di dispositivi mobili e sociali sono stati creati per ulteriori strategie di marketing in questo spazio. Di conseguenza, nel 2015, si pensa che i marketers spendino 540 miliardi di dollari sulla pubblicità, con una spesa pubblicitaria digitale crescente del 15,5%. . La linea inferiore

Con il 90% dei dati creati negli ultimi 2 anni, grandi dati e analisi rappresentano potenziali opportunità (per maggiori informazioni, vedere:

Come Caterpillar spera di trarre profitto da grandi dati per le imprese per impegnarsi e acquisire clienti. Attraverso analisi, le aziende possono acquisire clienti di alto valore e aumentare la redditività. I dati rilevanti possono essere raccolti dai social media, dalle email, dalla cronologia delle transazioni e da altri canali. I marketer possono costruire questi dati, producendo banner video, programmi di fedeltà e altri target personalizzati e mirati per i singoli clienti. Mentre lo sviluppo di informazioni su grandi set di dati può essere difficile, strumenti di analisi, come Hadoop, forniscono un'analisi senza sforzo, migliorando così le strategie di marketing e l'industria nel suo complesso.