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Non guardare adesso, Big Blue si sta reinventando di nuovo.
Created with Highstock 4. 2. 6 ), che è stata sotto pressione dai mercati di recente, ha fatto un certo numero di transizioni in passato. Nella sua ultima incarnazione, l'azienda si sta commercializzando come società cloud cloud cognitive. In parole semplici, questo significa che l'azienda sta usando il supercomputer Watson per affrontare il grande mercato dei dati analitici. Da mainframe ai PC e nuovamente
Mentre la società ha già una presenza nel mercato delle infrastrutture cloud (dove si compete con gli appassionati di Amazon Inc. (AMZNAMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0. 82%
Creato con Highstock 4. 2. 6 ) e Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84 47 + 0. 2. 6 )), Watson è un fenomeno recente. Il supercomputer è stato introdotto nel mondo nel 2011, quando ha battuto due ex campioni di Jeopardy. Nel gennaio 2014, IBM ha annunciato il lancio del gruppo IBM Watson per affrontare il grande mercato dei dati analitici. In una nota di CES, CEO di IBM Virginia Rometty ha delineato le specifiche di quel moniker con un numero di esempi. Ad esempio, il produttore di abbigliamento fitness Under Armor Inc. (UA UAUnder Armor Inc10.97 + 3. 59% creato con Highstock 4. 2. 6
) sta usando Watson per allenare gli utenti delle sue applicazioni imparando di più sui loro modelli di esercizio. Allo stesso modo, Medtronic PLC (MDTMDTMedtronic PLC77 69-0 94% Creato con Highstock 4. 2. 6 ), un produttore di dispositivi medici, utilizza la tecnologia di Watson per prevedere attacchi diabetici. L'applicazione, che verrà rilasciata entro la fine dell'anno, aiuta i pazienti a monitorare i livelli di glucosio misurando le calorie bruciate e gli alimenti consumati in grammi. Infine, SoftBank utilizza la tecnologia Watson nei suoi robot Pepper per aiutarla a riconoscere le emozioni dei clienti e usarlo come personale di servizio di attesa. Già, i robot vengono utilizzati da una banca giapponese per servire da personale del servizio clienti. IBM avrà successo? Secondo una previsione della società di ricerca IDC, il mercato dei grandi dati dovrebbe essere di 41 dollari. 5 miliardi nel 2018. Inoltre, la società di ricerca ha affermato che l'analisi è pronta a passare al di là del suo punto di riferimento storico relazionale (gestione delle prestazioni) ai tassi di crescita a due cifre di "intelligence in tempo reale e di esplorazione / scoperta dei mondi non strutturati. " È questo mondo che IBM sta cercando di puntare con Watson. Ma la società si trova di fronte alla concorrenza di un numero di concorrenti open source e meno costosi. Ad esempio, c'è Hadoop, sviluppato a Yahoo Inc. (YHOO) ed è in gran parte gratuita.La tecnologia può essere personalizzata ed è estremamente popolare tra le aziende. Al contrario, Watson di IBM è costoso a causa dell'infrastruttura utilizzata per costruire il supercomputer e le spese di tradurre l'attività di un cliente in un linguaggio che il computer potrebbe capire.
C'è anche la questione più grande di crescita nell'ecosistema Internet of Things. Anche se sono stati proiettati numeri fantastici per quanto riguarda la crescita dell'ecosistema di IoT, le vendite tiepide di prodotti come iWatch di Apple (AAPLAAPLApple Inc174. 25 + 1. 01%
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) hanno messo in dubbio quei numeri. Allo stesso modo, l'applicazione Under Armour sta entrando in un settore già affollato di applicazioni per il fitness. L'attuale ecosistema di IoT è in gran parte costituito da startup scrap, che preferiscono la tecnologia gratuita e personalizzata fornita da Hadoop piuttosto che un investimento costoso in IBM.
La linea di fondo
L'impulso di IBM in grandi analisi dei dati fa parte del tentativo di Big Blue di trasformarsi in un'azienda cloud. Ma questi sono ancora i primi giorni per i grandi dati e la società affronta una serie di venti di testa nei suoi tentativi di diventare il fornitore preferito per tali servizi. A breve termine, la mossa non può tradursi in molto entrate. Tuttavia, data la tecnologia di Watson, il gruppo IBM Watson può rivelarsi una principale fonte di reddito a lungo termine.
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