Data la grande quantità di dati creati ogni giorno, Big Data è diventato un tema alla moda negli ultimi anni. Costruito su 4 principi fondamentali, molte industrie hanno integrato e creato con successo un grande valore di analisi dei dati. Fondamentalmente, i grandi dati stanno aiutando le organizzazioni a diventare più produttive, efficienti e ridurre i costi. Come molte altre industrie, la sanità si è adattata all'analisi dei dati non solo per i suoi rendimenti finanziari ma anche per migliorare la qualità della vita dei pazienti.

Riduzione dei rifiuti sanitari

A causa della mancanza di trasparenza, la maggior parte delle spese sanitarie negli U.S. è stata criticata come spreco. Si stima che i 2 2 trilioni spesi per la sanità, fino a $ 1. 2 trilioni possono essere considerati eccessi. Come conseguenza di costosi malpractice suit, la medicina difensiva è il principale contributore al controllo dei costi inefficiente nel settore sanitario. Costruendo sulla grande rivoluzione dei dati, le decisioni sanitarie possono basarsi sull'analisi dei dati piuttosto che sul giudizio clinico del medico.

Oltre agli impatti dei costi, l'analisi dei dati crea un valore aggregando le informazioni sui pazienti. Comprendere il più presto possibile nella vita di un paziente può aiutare a prevenire le malattie o curare le malattie nelle loro fasi iniziali. Con implicazioni diffuse per i fornitori di servizi sanitari, grandi dati trasformeranno anche l'industria farmaceutica. (Vedi anche,

Cure sanitarie che non funzionano .) Impatti costo

Mentre i costi sanitari continuano ad aumentare, si stima che entro il 2021, la spesa sanitaria nell'U.ssa dovrebbe arrivare a $ 4. 8 miliardi e quasi il 20 per cento del PIL. Con una spesa pro capite per l'assistenza sanitaria che ha eclissato $ 8000, non ci sono stati benefici per la salute a lungo termine associati a tali costi elevati. Mentre l'obesità continua a pestare l'U., la speranza di vita è diminuita di 1,5 anni alla media della OCSE. L'integrazione di grandi dati e analisi potrebbe non prolungare la speranza di vita. D'altra parte, ci sono molti benefici finanziari a causa di costi ridotti.

Mentre i pazienti ei dati clinici continuano a crescere, una migliore gestione dei dati ha ridotto le informazioni in eccesso. A causa degli standard di riservatezza dei pazienti, i dati di pulizia erano difficili da realizzare in passato. Ospedali costanti 1. 5 milioni all'anno, i record duplicati possono ora essere effettivamente rimossi tramite sistemi EMR innovativi (EMR). Allo stesso modo, la medicina difensiva continua a incrementare i costi, in quanto il 20% delle prove di radiologia è duplicati e rifiuti circa 20 miliardi di dollari l'anno.

Non solo i grandi dati eliminano i costi dei record duplicati, le analisi predittive possono identificare in modo più efficace i trattamenti precoci nella storia di un paziente, evitare futuri episodi medici e evitare future riammissione.Le malattie prevenibili, quali il fumo e l'obesità, costano $ 2 trilioni in tutto il mondo. Integrando grandi dati, i fornitori possono incorporare la storia familiare e le condizioni attuali per una cura preventiva più efficace. Di conseguenza, è stato riferito che questo potrebbe ridurre i costi sanitari complessivi di oltre 38 miliardi di dollari.

Nel complesso, attraverso la prevenzione delle malattie, riducendo i tassi di riammissione, i migliori risultati dei pazienti, la trasparenza dei dati e accelerando la ricerca e sviluppo, la grande rivoluzione dei dati in ambito sanitario dovrebbe ridurre le spese U. di 300 a 450 miliardi di dollari.

.) Impatti del paziente Oltre a grandi impatti finanziari, le analisi all'interno delle organizzazioni sanitarie dovrebbero migliorare la qualità e l'efficienza delle cure sanitarie (per maggiori informazioni:

Come un consigliere può aiutare a tagliare i costi di assistenza sanitaria fornito. Tradizionalmente, i medici e gli operatori sanitari operavano con una tassa per la piattaforma di servizio. Questo metodo paga il professionista praticante per ogni servizio eseguito come test e visite d'ufficio.

Quello che rende grandi dati attraenti all'assistenza sanitaria è l'utilizzo di analisi predittive. Le analisi predittive estraggono le informazioni provenienti da set di dati preesistenti per determinare modelli e tendenze futuri. Se i dati del paziente specifico si trovano in un unico database di dati, gli algoritmi possono creare esperienze di salute personalizzate. Seguendo l'evoluzione di nuovi dati e tecnologie, l'analisi sanitaria incoraggia i pazienti a perseguire stili di vita attivi, seleziona fornitori altamente qualificati e segue i risultati guidati dai dati piuttosto che la valutazione clinica.

R & D Pharmaceuticals

Al di fuori della sanità clinica, la crescita dei dati genera opportunità per sviluppare efficacemente nuovi farmaci. L'efficace integrazione tra i dati presenta alle aziende farmaceutiche un'opportunità per massimizzare il vantaggio delle tendenze tecnologiche. Attraverso la modellazione predittiva, la tecnologia collega i dati biologici e clinici al fine di identificare i potenziali candidati per le prove di farmaco. Come industria di 300 miliardi di dollari l'anno, i prodotti farmaceutici globali continuano a spendere milioni di dollari ogni anno per lo sviluppo di nuovi farmaci.

La R & D di guida, i profitti assicurano che lo sviluppo dei farmaci abbia il rendimento più elevato dell'investimento aziendale. Attraverso gli algoritmi avanzati, il monitoraggio in tempo reale degli studi clinici può ridurre efficacemente il tempo tra lo sviluppo e l'uso pubblico di nuovi farmaci. Accelerare il processo tra lo sviluppo del prodotto e la release offre alle aziende farmaceutiche un vantaggio competitivo per massimizzare i rendimenti.

Sussidi governativi Fornire incentivi alle industrie sanitarie, le iniziative sponsorizzate dal governo mirano ad aumentare la trasparenza dei dati con risultati positivi del paziente. Nel 2009, gli Stati Uniti hanno lanciato la direttiva del governo aperto per creare la trasparenza tra i set di dati sponsorizzati dal governo. Allo stesso modo la legge sulla salute informatica per la salute economica e clinica (HITECH) approvata nel 2009 ha sovvenzionato fino a $ 36. 5 miliardi di dollari per creare una rete nazionale di registrazioni sanitarie elettroniche. I pagamenti stimati sono previsti per guidare l'adozione di sistemi EMR a 70-90 per cento di tutti i fornitori entro il 2019. Rendere i dati clinici trasparenti e universalmente utilizzati tra tutti i fornitori di servizi sanitari consentiranno all'industria di implementare in modo efficiente le analisi.

Monitoraggio della salute digitale

Le tendenze tecnologiche hanno aumentato le misure preventive che le persone possono assumere. I tracker di fitness monitorano una serie di fattori importanti per la buona salute tra cui: i passi presi, il ciclo del sonno e la frequenza cardiaca. La tecnologia rappresenta una serie di fattori e, se necessario, incoraggia l'individuo a svolgere più attività fisica. I dati vengono memorizzati e analizzati dal tracker e possono essere acceduti tramite app smartphone o tramite la pagina web della società.

A seguito di queste informazioni, gli individui possono prendere decisioni prese per migliorare la salute e le visite mediche meno. Oltre all'industria indossabile, le fonti di salute online come

WebMD

(WBMD) utilizzano algoritmi per fornire consigli individuali sulla salute. Come un

Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Creato con Highstock 4. 2. 6 ) consigli sui film, i pazienti inseriscono i sintomi nella piattaforma WebMD che produce elenco delle potenziali complicazioni sanitarie. La linea di fondo Poiché l'industria sanitaria adotta generalmente grandi dati e analisi, c'è un enorme potenziale di cambiamento positivo. Attualmente, la grande rivoluzione dei dati è cresciuta in finanza, marketing e sport con assistenza sanitaria dietro. Con l'aumento dei costi della sanità negli Stati Uniti, molti americani hanno esaminato l'industria per debilitare l'economia. Attraverso una ricerca e sviluppo più efficiente nei risultati farmaceutici, positivi del paziente, la trasparenza dei dati e le potenzialità dei metodi di malattie preventive, l'analisi prevede di risparmiare miliardi di dollari dell'economia U.