Mentre il termine "Big Data" è ormai da parecchio in giro, in ritardo si sta sempre più associando all'istruzione e, in particolare, alla tecnologia didattica. I giorni delle tavole e dei proiettori sono andati e sono stati sostituiti da iPads e smartboards. Allo stesso tempo, la Cloud, la tecnologia mobile e persino le applicazioni stanno cominciando a modellare il futuro dell'educazione moderna.

Coloro che tracciano il futuro delle iniziative educative realizzano che i dati sono cambiati non solo nel modo in cui le persone acquistano, ma anche nel modo in cui pensano. Di conseguenza, poiché il mondo intorno a noi diventa più dati-guidati, i grandi dati riguardano tutto, dalla responsabilità degli insegnanti agli spazi di apprendimento.

Utilizzato in riferimento a quantità enormi di dati raccolti da un'organizzazione, i grandi dati sono diventati un metodo preferito per le aziende per scoprire le ultime tendenze del comportamento dei consumatori e quindi utilizzare tali informazioni per modificare i servizi e prodotti in modo che siano più attraenti consumatori. Ora, le sue applicazioni vanno oltre l'analisi dei consumatori, e secondo l'esperto educativo Dr. Jason Ohler, i grandi dati sono una delle migliori tendenze tecnologiche che trasformeranno l'educazione in futuro, oltre a ampliare le opportunità di investimento. (Per alcuni approfondimenti sulle opportunità di investimento creati da grandi dati, vedere l'articolo: Il grande gioco in grandi dati .)

Come accennato in precedenza, la raccolta e l'analisi dei grandi dati stanno facendo un passo avanti nel settore dell'istruzione, anche se in passato tali tecniche furono principalmente utilizzate per comprendere i consumatori. Le istituzioni educative stanno ora raccogliendo dati sugli studenti di tutta la nazione, compresi i punteggi attitudinali e di prova, al fine di migliorare le strategie dell'insegnamento e imparare come impegnarsi meglio gli studenti. (Per leggere l'educazione di ruolo che si svolge all'interno di un'economia, vedere l'articolo:

Come l'educazione e la formazione influenzano l'economia.

) In quello che è diventato noto come l'aula data-driven, il processo di raccolta e analisi del lavoro degli studenti in modo digitale è diventato un elemento integrale in come i sistemi scolastici traccia e segnalano le prestazioni degli studenti . Ciò avviene non solo a livello distrettuale, ma anche a livello statale, e anche a livello federale. Infatti, la raccolta e l'analisi di dati digitali costituiscono una componente fondamentale dei test standardizzati. A livello di aula, i dati ei curricula digitali hanno anche avuto un effetto sul modo in cui gli insegnanti istruiscono e gli studenti imparano. Ad esempio, i dati hanno fatto la differenza nel modo in cui gli insegnanti valutano il lavoro degli studenti e assegnano punteggi. MasteryConnect, ad esempio, offre una varietà di funzionalità diverse, tra cui un'applicazione di valutazione di fogli di bolla che consente agli insegnanti di fornire valutazioni create su un dispositivo o tablet mobile.Inoltre, gli insegnanti possono esportare automaticamente punteggi e monitorare i progressi, una caratteristica che potrebbe essere utile per monitorare il progresso degli studenti in base a parametri specificamente progettati, come gli standard statali e persino il Common Core.

L'introduzione di grandi dati nell'aula ha anche aperto la strada ad apprendere più personalizzata e adattabile. Un numero crescente di aziende specializzate nella tecnologia educativa, come Knewton, stanno ora creando corsi digitali che si basano su grandi dati e analisi predittive per espandere ciò che gli studenti imparano e come apprendono. Ad esempio, Knewton, fatturata come un'infrastruttura di apprendimento adattativa, aiuta gli insegnanti a individuare ciò che uno studente non sta padroneggiando e mettere a punto i moduli del piano di lezione per aiutare gli studenti a capire queste aree.

La raccolta e l'analisi di tali dati potrebbero diventare presto una grande attività. L'Associazione degli educatori riferisce che ConnectEDU, una società di tecnologia, è già in fase di creazione di una piattaforma digitale di insegnamento e apprendimento per tenere traccia del progresso degli studenti in più scuole. Gli approfondimenti ottenuti dai dati raccolti sulla piattaforma potrebbero quindi essere utilizzati per aiutare gli insegnanti a personalizzare le proprie risorse e metodi di istruzione con l'obiettivo finale di aumentare l'impegno degli studenti.

Inoltre, secondo la tecnologia Campus, McGraw-Hill, leader nella pubblicazione di libri di testo, ha lanciato un sistema di apprendimento adattivo che seguirà le sessioni di question-answer degli studenti. Il sistema quindi presenterebbe opportune risorse di apprendimento, basandosi sulle domande che gli studenti non sono in grado di rispondere.

I distretti scolastici locali sono stati rapidi a raccogliere le opportunità presentate da grandi dati. L'istituto Brookings riferisce che a Beaverton, in Oregon, il distretto scolastico locale utilizza un sistema di data warehousing accanto a un sistema informativo per gli studenti per visualizzare in tempo reale una vasta gamma di informazioni sugli studenti, inclusi i profili disciplinari degli studenti, le demografiche e le loro scuse e le assenze inespresse. Il distretto scolastico può anche utilizzare il sistema informativo specializzato per mettere a fuoco le metriche fino al livello individuale per progettare interventi personalizzati.

Anche il governo degli Stati Uniti ha saltato sul grande caricatore di dati e applicato al settore dell'istruzione. Il cruscotto nazionale utilizzato dal Dipartimento dell'Istruzione degli Stati Uniti elabora informazioni dai sistemi scolastici pubblici in tutto il paese per misurare se il paese soddisferà i propri obiettivi del 2020. Gli indicatori misurati dal cruscotto includono la percentuale di individui all'interno di un gruppo di età specificato che abbia completato un diploma di un associato o superiore, il numero di 3 e 4 anni che si iscrivono in età prescolare, il numero di 18 a 24 anni - iscritti a collegi e università, e la lettura e la matematica per i 4

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La quantità di dati ora generata dalle scuole è aumentata in misura tale che molti sistemi pubblici scolastici stanno lottando sotto il suo peso. Nel 2012 è stata creata una soluzione innovativa per aiutare i sistemi scolastici sormontati dai dati.InBloom, un sistema informatico creato per la memorizzazione dei dati educativi, è stato sostenuto da un investimento di 100 milioni di dollari dalle fondazioni Gates e Carnegie. La Bill & Melinda Gates Foundation è attualmente tra gli investitori più attivi nella tecnologia dell'educazione. Mentre InBloom alla fine ha ceduto alle preoccupazioni per la privacy degli studenti, la sua breve durata di vita sottolinea la necessità in evoluzione per i distretti scolastici di gestire le massicce quantità di dati generati nel settore dell'istruzione. (Per leggere di più sulle organizzazioni filantropiche come la Bill & Melinda Gates Foundation, vedere l'articolo: ^{The Five Bottom Line}

Come più aziende del settore dell'istruzione concentrano le loro energie sull'applicazione di grandi dati all'istruzione, il matrimonio tra educazione e grandi dati diventa più imminente. I grandi dati, così come ha trasformato il modo in cui le aziende affrontano questioni di business rilevanti, è pronta a trasformare l'istruzione e la tecnologia dietro di essa. I fornitori di servizi di gestione dei dati e delle tecnologie rivolte al settore dell'istruzione avranno enormi opportunità di avanzare. Recentemente, MyOnlineSchool ha annunciato di aver ricevuto un nuovo round di finanziamento di sementi di $ 678.000 da un nuovo gruppo di investitori. Il finanziamento sarà utilizzato per accelerare la produzione dei corsi hobbyistici e professionali dell'azienda, nonché a migliorare il design delle classi virtuali reattive dell'azienda, secondo NewsFactor. MyOnlineSchool certamente non sarà l'ultima miscela di tecnologia e istruzione per attirare gli investitori, in quanto i dati, la tecnologia e l'istruzione continuano a fondersi.