Il campionamento sistematico e il campionamento di cluster differiscono da come tirare i campioni dalla popolazione inclusa nel campione. Il campionamento di cluster interrompe la popolazione in cluster, mentre il campionamento sistematico utilizza intervalli fissi della popolazione più grande per creare il campione. Il campionamento sistematico seleziona un punto di partenza casuale dalla popolazione e quindi un campione viene prelevato da intervalli regolari regolari della popolazione a seconda della dimensione. Il campionamento di cluster divide la popolazione in cluster e quindi prende un semplice campione casuale da ciascun cluster.
Il campionamento di cluster è considerato meno preciso di altri metodi di campionamento. Tuttavia, è possibile risparmiare i costi per ottenere un campione. Il campionamento cluster è una procedura di campionamento in due fasi. Può essere utilizzato quando si completa un elenco di tutta la popolazione è difficile. Ad esempio, potrebbe essere difficile costruire l'intera popolazione dei clienti di un negozio di generi alimentari per intervistare. Tuttavia, una persona potrebbe creare un sottoinsieme casuale di negozi, il primo passo nel processo. Il secondo passo è quello di intervistare un campione casuale dei clienti di questi negozi. Questo è un semplice processo manuale che consente di risparmiare tempo e denaro.
Nel campionamento sistematico, viene selezionato un punto di partenza casuale della popolazione. Quindi, il netto soggetto della popolazione viene selezionato per essere incluso nel campione. Ciò crea un campione rappresentativo dell'intero campione, a condizione che alcune caratteristiche importanti della popolazione non siano ripetute allo stesso intervallo di quello utilizzato nel processo di selezione dei campioni. Il campionamento sistematico è semplice e consente di utilizzare un certo grado di processo nella selezione del campione. Questo processo garantisce anche che l'intera popolazione sia campionata in modo uniforme. Il campionamento sistematico è utile per certi scopi finanziari.
Quali sono alcuni esempi di campionamento casuale stratificato? | Il campionamento casuale stratificato di Investopedia
Come posso utilizzare campionamento sistematico con campionamento stratificato?
Imparare come utilizzare la tecnica di campionamento sistematico con metodo di campionamento stratificato e quando i due metodi non devono essere combinati.
Qual è la differenza tra rischio intrinseco e rischio sistematico?
Conoscere il rischio intrinseco e sistematico, due tipi di rischio che incidono sugli investimenti, le differenze tra di esse e come ridurre il rischio di ciascuno.