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La statistica offre diversi metodi di campionamento per affrontare grandi popolazioni; due metodi comuni sono campionamento sistematico e tecniche di campionamento stratificato. Il campionamento sistematico può essere utilizzato con campionamento stratificato assicurando innanzitutto che la popolazione complessiva presenta sottopopolazioni distinte e quindi dividendo i membri della popolazione in sottogruppi prima del campionamento. Quindi, all'interno di ogni gruppo viene applicata una tecnica sistematica di campionamento. La combinazione di tecniche di campionamento sistematiche e stratificate è appropriata solo se esistono gruppi distinti all'interno di una popolazione ei membri di un gruppo non presentano modelli che ripetono con determinata periodicità.

Considerare una fabbrica che vuole stimare il tasso di difettosità della produzione di telefoni assemblati in quattro diverse linee di produzione. Ogni telefono prodotto può essere facilmente identificato con una linea di produzione specifica e la fabbrica può eseguire campionamenti stratificati dividendo i telefoni in quattro gruppi per linea di produzione. In tal modo, la fabbrica è in grado di ottenere un campione più rappresentativo che campionando la popolazione globale dei telefoni.

Dopo aver creato quattro strati distinti, la fabbrica può applicare il metodo di campionamento sistematico a ciascun gruppo di telefoni scegliendo in modo casuale un membro di ciascun gruppo e quindi selezionando il resto dei telefoni utilizzando un sistema fisso, periodico intervallo. Nonostante la selezione di un campione basato su un intervallo predeterminato, il campionamento sistematico è ancora considerato casuale poiché il punto di partenza è scelto arbitrariamente.

In questo esempio, combinare campionamenti stratificati con un campionamento sistematico potrebbe essere inopportuno se non esistono linee di produzione distinte e stratificare la popolazione non è possibile. Inoltre, se c'è un modello nei telefoni difettosi, il campionamento sistematico può produrre polarizzazione nei risultati e non dovrebbe essere utilizzato. Ad esempio, se ogni decimo telefono in una delle linee di produzione viene prodotto da un interlocutore che commette un errore e produce un telefono difettoso, il campionamento sistematico che utilizza un intervallo fisso può portare a tutti o meno i telefoni difettosi scelti.