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In generale, due approcci diversi interpretano le ipotesi di ceteris paribus in economia. Il primo di questi è conosciuto come isolamento sostanziale, per cui alcuni fattori causali e spiegativi sono ignorati perché si presume possano una correlazione insignificante; le variabili rimosse dall'isolamento sostanziale non sono né esogene né endogene. Il secondo è l'isolamento ipotetico, in cui alcune assegnate a variabili possono essere costanti per un po 'di tempo per limitare l'elenco per la semplicità teorica.

Questo potrebbe in un primo momento sembrare confuso, ma questi termini devono essere chiariti con alcuni esempi. La distinzione tra isolamento sostanziale e ipotetico è raramente definitiva. Vale a dire, anche se hanno diverse radici logiche, questi due metodi sono spesso mescolati in analisi di ceteris paribus.

Isolamento sostanziale

È spesso ritenuto che per i dati variabili sia una scelta logica per l'isolamento sostanziale, deve essere sufficientemente stabile in modo tale che i movimenti degli altri dati non distruggano o ne sostituiscano. Gli economisti potrebbero riferirsi a questo come "principio di isolamento", che è una scoperta importante nella storia del pensiero economico.

Due aspetti importanti del principio di isolamento sono il tempo e la causalità. L'isolamento temporale è semplice; il tempo deve passare per una qualsiasi causa a produrre i suoi effetti. Secondo l'economista britannico Alfred Marshall, l'isolamento temporale è uno degli aspetti più difficili dell'economia generale dell'equilibrio.

Marshall significava che un prezzo di equilibrio è dinamico e in continua evoluzione. Il prezzo di equilibrio del pane in Colorado potrebbe essere di $ 3 un giorno, ma in una settimana, potrebbe essere $ 4 o $ 40 a seconda di un numero enorme di variabili.

Un modello economico dovrebbe dimostrare una "tendenza verso l'equilibrio". Un modello costruito per tendere verso l'equilibrio di $ 3 non potrebbe, se i fattori cambiano troppo in fretta, tendono ad orientarsi verso un nuovo equilibrio di $ 40. In breve, la modifica dei dati di equilibrio deve essere abbastanza lenta perché le modifiche dei dati variabili siano significative.

Isolamento causale: le porzioni congelate dei dati non devono essere influenzate direttamente dalle porzioni sconnesse. Nelle statistiche, questo problema viene spesso definito endogeneità. Considerate un'analogia sportiva: Joe Montana e Jerry Rice hanno vinto tre Super Bowls insieme. Jerry Rice ha causato il successo di Joe Montana, oppure era l'altro? La risposta è chiaramente che hanno influenzato l'un l'altro; un cerchio di causalità renderebbe l'isolamento di una variabile inutile.

Isolamento ipotetico

L'isolamento ipotetico è molto meno rigoroso dell'isolamento sostanziale.Detto semplicemente, l'isolamento ipotetico permette che qualsiasi variabile sia immaginata in esistenza o immaginata via. Ad esempio, un economista potrebbe immaginare un'economia di baratto in cui tutti i soldi vengono portati via.

Superficialmente, sembra che l'isolamento ipotetico è di scarso uso, perché qualsiasi cosa e tutto può essere assunto o non assimilato. Questa obiezione è teoricamente fuorviante. L'isolamento ipotetico, se fatto correttamente, è un'estensione delle scienze logiche. Il pensiero economico per sua natura è un processo di immaginazione.

Se le deduzioni pensierose possono essere dimostrate come necessariamente vere, l'isolamento ipotetico può rivelare l'intuizione con maggiore certezza rispetto all'empirismo dell'isolamento sostanziale.