Qual è la differenza tra business intelligence e business analytics?

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Qual è la differenza tra business intelligence e business analytics?

Sommario:

Anonim
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La business intelligence e l'analisi aziendale condividono lo stesso obiettivo - aiutare le aziende a prendere decisioni migliori attraverso dati attuabili - ma differiscono in modo metodo. Le analisi aziendali si basano maggiormente sulle statistiche predittive della business intelligence, che tende all'esperienza del settore e alle valutazioni individuali. Sono entrambe componenti di una tendenza generale verso l'uso di grandi dati e possono essere utilizzati per completarsi l'un l'altro nei contesti giusti.

Detto questo, non vi è alcun uso pratico nel tracciare chiare distinzioni tra business intelligence e business analytics. Non solo i due termini utilizzati in modo intercambiabile in gran parte dell'industria, ma, come precedentemente identificati, condividono gli stessi obiettivi.

Dati strategici

L'assunzione assoluta alla base di business intelligence e analisi aziendale è che i dati di mercato, sia sui consumatori che sui produttori o sulle risorse, possono essere organizzati e interpretati in modo significativo. Questo non è diverso da alcune delle ipotesi di analisi del mercato azionario tecnico o dell'economia. L'utilizzo dei dati strategici è diventato una parte importante della corporate governance. Esiste un'intera sub-industria per insegnare, formare o eseguire raccolta e analisi di business intelligence per altre società.

La consulenza commerciale non è niente di nuovo; la prima società di consulenza riconosciuta negli Stati Uniti è stata sviluppata nel 1890. Ciò che rende l'analisi aziendale e la business intelligence diversa è l'integrazione delle analisi statistiche e di regressione. Molte fonti indicano l'introduzione di computer commerciali negli anni '50 come l'inizio della moderna intelligenza d'affari. Fino al 2008-2010, l'intero ambito di dati aziendali strategici esisteva sotto l'ampio ombrello di "BI".

La terminologia è cambiata improvvisamente dopo quel periodo, quando il ramo più IT-centric della business intelligence ha cominciato a chiamarsi analitica. Questa nuova parola chiave di marketing ha mostrato un maggior numero di favoriti tra i leader aziendali e un aumento del volume delle ricerche di Google.