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Esistono due aree finanziarie in cui il campionamento è molto importante: test di ipotesi e revisione. Tuttavia, il tipo di metodi di campionamento varia da caso a caso. Gli analisti tecnici, i marketers e gli statisti aziendali possono utilizzare semplici campionamenti o campioni stratificati di popolazioni più grandi quando non è possibile raccogliere ed esaminare tutti i dati. I revisori ei revisori contabili si basano su censimenti dettagliati; campionamento di giudizio e blocco; e metodi statistici di campionamento, anche se è probabilmente più semplice rompere questi dati in campionamento numerico e campionamento proporzionale.

Tipi di metodi di campionamento non auditati

La maggior parte degli analisti finanziari preferiscono utilizzare metodi di campionamento di probabilità, a differenza dei metodi di nonprobabilità, in quanto solo i metodi di probabilità possono produrre in modo affidabile i risultati rappresentativi del corpo della popolazione . I due più comuni metodi di campionamento di probabilità sono chiamati campionamento casuale semplice e campionamento casuale stratificato. In un modello casuale semplice, viene selezionato un campione che consiste in un numero di oggetti "x", in cui tutti i possibili campioni di oggetti "x" sono ugualmente probabili.

È più facile vedere questo attraverso l'esempio di un dado a sei facciate. Se il dado è adeguatamente ponderato, basta lanciarla "volte" x volte e registrare i risultati del tuo campione.

Il campionamento casuale stratificato è più accurato, ma solo per quelle popolazioni in cui lo strato può essere facilmente identificato. Ad esempio, una scuola con 500 ragazze e 400 ragazzi può essere facilmente stratificata in un campione di 25 ragazze e 20 ragazzi.

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Tipi di metodi di controllo

I revisori devono esaminare i file per le aziende oi governi, ma è spesso il caso che il volume puro di file rende impossibile esaminarli tutti. Per rendere più semplice i revisori dei conti utilizzano tecniche di campionamento per scegliere i file da esaminare.

Il più semplice si chiama campionamento numerico, in cui ogni elemento della popolazione è altrettanto probabile che sia selezionato e riveduto. Il campionamento proporzionale è molto simile, tranne che diversi gruppi di file vengono separati e la probabilità di un elemento selezionato è proporzionale alla dimensione del suo gruppo. Un revisore può scegliere di selezionare personalmente file specifici. Questo è noto come campionamento di giudizio, che è non statistico.