Sono Bollinger Bands® utili per analizzare titoli con una volatilità molto bassa?

Trading per principianti: Bande di Bollinger, RSI e Medie Mobili ( Parte 13 di 13) (Novembre 2024)

Trading per principianti: Bande di Bollinger, RSI e Medie Mobili ( Parte 13 di 13) (Novembre 2024)
Sono Bollinger Bands® utili per analizzare titoli con una volatilità molto bassa?
Anonim
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Il commerciante tecnico John Bollinger ha inventato le bande di Bollinger come indicatore di volatilità che può essere aggiunto a un grafico di prezzo. Le bande di Bollinger sono progettate per adeguarsi alle condizioni di mercato e ai ranghi di prezzo, il che significa che possono essere utili per misurare titoli di alta e bassa volatilità.

Tre linee sono tracciate su un grafico di prezzo: una media media mobile in mezzo e due linee aggiuntive collocano due deviazioni standard dalla media mobile in entrambe le direzioni. La distanza tra le bande, chiamata BandWidth, aumenta naturalmente aumentando e diminuisce la volatilità, diminuendo la volatilità.

Con due deviazioni standard, le normali Bollinger Bands contengono quasi il 90% dell'azione del prezzo della sicurezza. Gli stock di bassa volatilità hanno una gamma più limitata di azione sui prezzi, ma quelle deviazioni standard riflettono la stessa percentuale di attività. Ciò è molto utile perché consente alle Bollinger Bands di essere applicate ad una varietà di indici, scorte, merci o scambi differenti.

Alcuni titoli cambiano tra i periodi di fluttuazione della volatilità e qui è possibile che le Bands di Bollinger possano essere particolarmente utili. Ogniqualvolta le bande si stringono nel tempo, ad esempio, gli operatori tecnici lo interpretano come un'indicazione di incertezza che, infine, porta ad un grande breakout. Se le bande raggiungono un basso tasso di volatilità di sei mesi, può essere attivato un Bollinger Squeeze, offrendo possibilità di profitto se il commerciante può identificare la direzione di un breakout dell'edificio. Come molti strumenti tecnici, le bande di Bollinger non sono progettate per essere complete. Piuttosto, essi funzionano meglio in un ruolo di supporto con analisi di base di tendenza e altri indicatori di mercato.