Un campione rappresentativo è un gruppo o un insieme scelto tra una popolazione statistica più grande o un gruppo di fattori o istanze che replicano adeguatamente il gruppo più grande in base a qualunque caratteristica o qualità è in studio. Un campione casuale è un gruppo o un insieme scelto da una popolazione più grande o un gruppo di fattori di istanze in modo casuale che consente ad ogni membro del gruppo più grande di avere una pari probabilità di essere scelto. Queste tecniche di campionamento non si escludono reciprocamente e in effetti vengono spesso utilizzate in tandem per ridurre il grado di errore di campionamento in un'analisi e consentono un maggiore grado di fiducia nel fare inferenze statistiche dal campione rispetto al gruppo più grande.
Gli economisti ei ricercatori cercano di ridurre la prevenzione del campionamento a livelli quasi trascurabili quando si impiegano analisi statistiche. Il campionamento rappresentativo è uno dei metodi chiave per conseguire questo obiettivo, perché questi campioni replicano quanto più possibile gli elementi della popolazione più grande sotto studio. Questo solo, tuttavia, non è sufficiente a rendere trascurabile il biasaggio dei campionamenti. La combinazione della tecnica di campionamento casuale con il metodo di campionamento rappresentativo porta ad una ulteriore riduzione delle bias perché nessun membro specifico della popolazione rappresentativa ha maggiori probabilità di selezione nel campione rispetto a qualsiasi altra.
Il campionamento casuale efficace può essere realizzato attraverso una varietà di tecniche che portano a risultati più precisi e consentono una maggiore fiducia nella realizzazione di inferenze statistiche rispetto alla popolazione scelta. Una delle più efficaci di queste tecniche è conosciuta come stratificazione, spezzando la popolazione più grande in sottogruppi o strati di natura abbastanza omogenea e scegliendo un numero uguale di membri di ogni gruppo. In altri metodi comuni come il campionamento sistematico, i membri vengono scelti a partire da un punto di partenza casuale e procedendo a intervalli periodici fissi.
Qual è la differenza tra un semplice campione casuale e un campione casuale stratificato?
Conoscere le differenze tra campionamento casuale semplice e campionamento casuale stratificato e conoscere i vantaggi di ciascun metodo.
Qual è la differenza tra un campione rappresentativo e un campione imparziale?
Scoprono come le diverse tecniche utilizzate per selezionare campioni rappresentativi e campioni impareggiabili sono spesso sfruttati e utilizzati in tandem per ridurre la bias di campionamento.