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Il coefficiente di correlazione misura la robustezza del rapporto tra due variabili. Il coefficiente di correlazione di Pearson è uno dei coefficienti di correlazione più comunemente usati e misura la relazione lineare tra due variabili. Il valore del coefficiente di correlazione, indicato come r, varia da -1 a +1, che dà la forza della relazione e se la relazione è negativa o positiva. Quando il valore di r è maggiore di zero, è una relazione positiva; quando il valore è inferiore a zero, è una relazione negativa. Un valore zero indica che non esiste alcuna relazione tra le due variabili.

Se il coefficiente di correlazione di due variabili è zero, significa che non esiste una relazione lineare tra le variabili. Tuttavia, questo è solo per una relazione lineare; è possibile che le variabili abbiano una forte relazione curvilinea. Quando il valore di r è vicino a zero, generalmente tra -0. 1 e +0. 1, si dice che le variabili non abbiano rapporti lineari o una relazione lineare molto debole. Ad esempio, supponiamo che i prezzi del caffè e dei computer siano osservati e trovino una correlazione di +. 0008,; ciò significa che non esiste alcuna correlazione o relazione tra le due variabili.

Una correlazione positiva, quando r è maggiore di 0, significa che entrambe le variabili si muovono nella stessa direzione. Quando r è +1, significa che le due variabili da confrontare hanno una perfetta relazione positiva; quando una variabile si muove più o meno, l'altra variabile si muove nella stessa direzione con la stessa grandezza. Più vicino il valore di r è +1, più forte è la relazione lineare. Per esempio, supponiamo che il valore dei prezzi del petrolio sia direttamente correlato ai prezzi dei biglietti aerei, con un coefficiente di correlazione di +0. 8. La relazione tra i prezzi del petrolio e le tariffe aeree ha una correlazione positiva molto forte poiché il valore è vicino al +1. Quindi, se il prezzo del petrolio diminuisce, i biglietti aerei seguono in tandem. Se il prezzo del petrolio aumenta, così come i prezzi dei biglietti aerei.

Una correlazione negativa, quando r è minore di 0, indica che entrambe le variabili si muovono nella direzione opposta. Quando r è -1, si dice che la relazione sia perfettamente correlata; in breve, se una variabile aumenta, l'altra variabile diminuisce con la stessa grandezza e viceversa. Ad esempio, supponiamo che uno studio sia condotto per valutare la relazione tra temperatura esterna e bollette di riscaldamento. Lo studio conclude che esiste una correlazione negativa tra i prezzi delle bollette e la temperatura esterna.Il coefficiente di correlazione è calcolato come -0. 96. Questa forte correlazione negativa significa che quando la temperatura diminuisce all'esterno, i prezzi delle fatture di riscaldamento aumentano e viceversa.

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