Sommario:
Il campionamento finanziario consente ai revisori di approssimare il tasso di errore all'interno del bilancio. Ai fini contabili, i revisori possono esaminare un'istituzione, un individuo o un gruppo di record senza analizzare in dettaglio tutti i documenti. La scelta di un campionamento di record consente loro di cercare modelli che dimostrano una mancanza di conformità alle normative. Se durante il campionamento vengono ottenute prove di errori o azioni illegali, il revisore può acquisire dati sufficienti da utilizzare come prova legale contro il proprietario dei dati. In alternativa, i risultati possono indicare la necessità di ulteriori ricerche.
Metodi di campionamento
I revisori possono utilizzare campionamenti statistici o non statistici. Il campionamento statistico prevede l'utilizzo di metodi matematici per selezionare campioni appropriati. Questo metodo riduce il rischio di introduzione dell'errore umano nell'audit, riducendo la bias. Il campionamento non statistico si basa sulla conoscenza e sulla valutazione del professionista finanziario per scegliere campioni appropriati. Il revisore può selezionare categorie particolari di bilancio per il confronto o campioni individuali di più categorie.
Prevenire i problemi di campionamento
Prima di iniziare l'audit, i revisori devono scegliere con attenzione un metodo di campionamento appropriato. L'utilizzo del metodo di campionamento sbagliato può generare problemi potenziali. Se la raccolta di dati è relativamente grande, la scelta di una piccola dimensione del campione comporterà probabilmente una lettura imprecisa. La bias di selezione della campionatura può verificarsi se l'audit favorisce un determinato risultato o se determinati dati sono più rappresentati. Ad esempio, un controllo governativo dei registri dei contribuenti di piccole imprese potrebbe essere più probabile che restituisca informazioni che indicano la necessità di pagamenti più elevati. Per evitare possibili rischi di campionamento e bias, i professionisti finanziari esperti che hanno familiarità con la prevenzione di questi problemi dovrebbero considerare attentamente la metodologia scelta per l'audit prima di avviarla.
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Un vantaggio del campionamento casuale stratificato include la minimizzazione della bias di selezione dei campioni e il suo svantaggio è che è inutilizzabile quando i ricercatori non possono classificare con fiducia ogni membro della popolazione in un sottogruppo.
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