Come è possibile superare il problema delle informazioni asimmetriche?

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Come è possibile superare il problema delle informazioni asimmetriche?

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Anonim
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Le informazioni asimmetriche sono inerenti alla maggior parte, se non a tutti, i mercati. Per fare un esempio di base, un paziente ammesso in un ospedale probabilmente ha meno informazioni sulla malattia e sulle opzioni di recupero rispetto al medico. I mercati lo compensano sviluppando rapporti di agenzia dove entrambe le parti sono incentivate a produrre un risultato efficace.

Nel caso dell'ospedale, il medico ha l'inconveniente di diagnosticare con precisione e di prescrivere correttamente i trattamenti, altrimenti potrebbe essere citato per negligenza o altrimenti soffrire la sua reputazione. Poiché è probabile che i medici ei pazienti abbiano ripetuti rapporti, la legge dei rapporti ripetuti dimostra anche che entrambi gli attori sono migliori nel lungo periodo se trattano abbastanza l'uno con l'altro.

Informazione asimmetrica e selezione avversa

Secondo la teoria economica, le informazioni asimmetriche sono più problematiche quando conduce alla selezione avversa in un mercato. Considerare l'assicurazione sulla vita: un cliente potrebbe avere informazioni sul suo rischio che la compagnia di assicurazioni non può facilmente ottenere.

Per compensare una mancanza di informazioni, la compagnia di assicurazioni potrebbe aumentare tutti i premi per compensare il rischio di incertezza. Ciò significa che gli individui più rischiosi (che mostrano assolutamente l'assicurazione più altamente) effettivamente valutano alcuni degli individui meno rischiosi (che non sono disposti a pagare tanto).

La selezione avversa, in teoria, porta ad un mercato non ottimale anche quando entrambe le parti in uno scambio hanno a che fare con razionalità. Questa suboptimalità, una volta capita, offre un incentivo per gli imprenditori ad assumersi il rischio e promuovere un risultato più efficiente.

Risposte al mercato alla selezione avversa

Esistono alcuni metodi più ampi per affrontare il problema della selezione avversa. Una soluzione molto chiara è per i produttori fornire garanzie, garanzie e rimborsi. Questo è particolarmente notevole nel mercato automobilistico utilizzato.

Un'altra risposta intuitiva e naturale è che i consumatori ei concorrenti agiscano come monitor per l'altro. I rapporti sui consumatori, il laboratorio Underwriters, i servizi di notai pubblici e di revisione online come Yelp aiutano a colmare le lacune nelle informazioni.

Lo studio di un sistema di mercato efficiente è conosciuto come teoria del design dei meccanismi, che è una discendenza più flessibile della teoria dei giochi. Collaboratori notevoli includono Leonid Hurwicz e David Friedman, figlio di Milton Friedman.