AI: Queste aziende stanno guidando la strada (FB, GOOGL, JNJ, IBM)

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Anonim

Intelligenza Artificiale (AI) non ottiene lo stesso trattamento glamour nei media che la realtà virtuale (VR) ottiene - dopotutto, le aziende che sviluppano AI non hanno (finora) consumatori comuni, come gli auricolari in serie oi giochi realistici di sparatutto in prima persona. Ma AI non sarà a lungo nelle ombre. Le aziende stanno preparando per dimostrare che l'intelligenza artificiale (AI) è pronta per entrare nella corrente principale.

Ad esempio, Facebook Inc. (FB

FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Creato con Highstock 4. 2. 6 ) ha scelto un nuova funzione, VoiceOver, che utilizza la tecnologia AI per fornire descrizioni orali delle foto FB per utenti ciechi e visivi (solo iPad e iPhone utenti finora). Forse il grande momento monolitico Stanley Kubrickian per AI è avvenuto in marzo, con la viva vittoria dell'alfabeto Inc. (GOOGL

GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70%

Creato con Highstock 4. 2. 6 ) Programma AI AlphaGo, su un campione nel complesso gioco da tavolo Go-un gioco precedentemente pensato per essere troppo complesso per un computer per suonare meglio di un essere umano. Se i veri credenti in AI sono corretti che questa tecnologia a lungo promessa è pronta per il mainstream, qualunque azienda controlla AI potrebbe guidare l'industria tecnologica per gli anni a venire.

Di conseguenza stiamo assistendo a una concorrenza ad alta quota per sviluppare la piattaforma successiva per stabilire il dominio dell'industria nei prossimi cicli dei prodotti. Mentre Amazon. com (AMZN

AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0. 82%

Creato con Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL e Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84, 47 + 0, 39% creati con Highstock 4. 2. 6 ) sono tutti furiosi, l'unica azienda con la maggior parte dei risultati è International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Creato con Highstock 4. 2. 6 ). Watson, il servizio AI di IBM, è in pista per potenzialmente raddoppiare la propria base di clienti nel 2016. Dopo l'assunzione aggressiva e circa 5 miliardi di dollari in acquisizioni di dati nel corso degli ultimi due trimestri, IBM comincia a mostrare un percorso verso la monetizzazione delle entrate Watson. In particolare, Watson è all'efficienza frontale e ai processi decisionali che l'ERP è stato nel back office, un confronto che indica una potenziale opportunità di mercato di 150 miliardi di dollari. IBM monetizza Watson in 5 modi: 1) accesso ai dati / pay-per-insight, 2) abbonamento (basato sul numero di utenti), 3) valore condiviso con i partner, 4) quota di ricavi (ecosistema) e 5) partner globali diritti di licenza). Mentre i servizi finanziari separati non sono disponibili per Watson, il servizio AI ha firmato clienti come il SoftBank Group Corp. del Giappone (9984JP) e Johnson & Johnson (JNJ

JNJJohnson & Johnson139.76-0. 23%

Creato con Highstock 4. 2. 6 ). Softbank nel febbraio 2015 ha unito le forze con IBM per formare Watson per comprendere la lingua giapponese ed esplorare nuovi modi per offrire le capacità linguistiche cognitive e naturali di Watson, tra cui mobili, tablet e robot. Le due organizzazioni si rivolgono inizialmente ai sistemi di istruzione, banche, assistenza sanitaria, assicurazioni e retail del Giappone e aiutano le organizzazioni a fornire ai clienti informazioni più rilevanti sui prodotti e servizi e per migliorare il processo decisionale complessivo analizzando flussi di dati diversi e ad alto volume. Nel frattempo, nell'aprile 2015, IBM e Johnson & Johnson hanno annunciato la collaborazione di una nuova generazione di soluzioni intelligenti di coaching virtuali e applicazioni progettate per trasformare l'esperienza del paziente e fornire risultati di salute migliori. La nuova impresa sarà l'unità Watson Health IBM. I clienti di alto profilo che pensano a futuro che prestano fiducia al punto di vista IBM possono fare soldi reali in molti settori economici come l'assistenza sanitaria e gli investitori di forza per ritenere che IBM abbia trovato un nuovo driver di crescita. Attenzione ai lettori: con l'avvento di una maggiore adozione dell'AI, non dimenticare mai di imparare a pensare a se stessi.

A proposito dell'autore:

David Garrity è Principal of GVA Research, una società di consulenza a New York. Ha più di 25 anni di esperienza nel settore dei servizi finanziari. Ha ricoperto numerosi ruoli di alto livello tra CFO e Direttore del Consiglio per entrambe le società private e private e ha un'ampia esperienza in diverse discipline, tra cui consulenza, operatività e ricerca. David è un leader di pensiero negli sviluppi del settore tecnologico e della loro applicazione all'ampliamento del settore finanziario, nonché nei settori bancario e finanziario, mercati dei capitali e innovazione tecnologica. È un consulente ricercato per le società di tecnologia e consulta con The World Bank Group l'inclusione finanziaria e la tecnologia mobile, nonché lo sviluppo di strategie tecnologiche per iniziative sanitarie nell'Africa meridionale. Il suo libro sul denaro mobile e sul disastro è pubblicato in "Tecnologie per lo sviluppo: cosa è essenziale?" (Springer Verlag, giugno 2015). Puoi trovarlo qui su LinkedIn e seguirlo su Twitter @GVAResearch.

Disclosure: Al momento della scrittura, l'autore e le sue società detengono azioni di MSFT.