Sommario:
- Metodo della lotteria
- Numeri casuali
- Una variante del campione semplice casuale è il campione casuale stratificato. Un campione casuale stratificato preleva campioni da segmenti diversi, o strati, dalla popolazione target. L'utilizzo di un campione casuale stratificato risolve problemi potenziali come il campionamento casuale dei dipendenti di un'azienda e determinando coincidenza che quasi tutti i membri selezionati del campione fanno parte della gestione aziendale.Usando invece campioni casuali stratificati, un tale studio potrebbe selezionare un certo numero di dipendenti provenienti da diverse divisioni all'interno dell'azienda.
I migliori metodi di selezione per la selezione di un semplice campione casuale sono il metodo della lotteria, utilizzando una tabella di numeri casuali o con un programma di computer selezionando le scelte di esempio a caso. Il campionamento casuale semplice è una tecnica di probabilità utilizzata per il campionamento, in cui ogni possibile membro del gruppo di popolazione da campionare ha una probabilità uguale di essere selezionato come parte del campione.
Il primo passo per ottenere un semplice campione casuale è quello di definire il gruppo di popolazione da campionare. Ad esempio, se un campione viene scelto per svolgere un sondaggio in merito ai candidati politici, i risultati ottenuti sono notevolmente diversi a seconda che identifica residenti, elettori registrati o probabili elettori come popolazione target da campionare.
Il secondo passo è quello di scegliere una dimensione del campione - il numero di persone dalla popolazione identificata selezionata per il campionamento. Il terzo passo è scegliere un metodo per la selezione di un campione casuale e il quarto passo è quello di applicare il metodo scelto per effettuare le selezioni del campione.
Metodo della lotteria
Il metodo della lotteria per scegliere un campione casuale funziona bene con piccole popolazioni di campioni, in quanto è semplicemente impraticabile per l'utilizzo con popolazioni più grandi. Un esempio di utilizzo del metodo della lotteria sarebbe quello di scegliere un campione casuale da un gruppo di 100 membri scrivendo tutti i nomi in giù su pezzi di carta, e poi avendo un ricercatore bendato selezionare nomi da un cappello finché non ha abbastanza per il campione casuale dimensione.
Numeri casuali
Un metodo per ottenere un campione casuale è assegnare un numero a ciascun membro della popolazione target da campionare e quindi utilizzare una tabella di numeri casuali per la selezione del campione. Una tabella di numeri casuali è un elenco di numeri che sono composti dalle cifre da 0 a 9 in modo che ogni cifra scelta in ciascun numero non ha alcuna relazione o correlazione con le cifre precedenti o successive. Insomma, le cifre e i numeri risultanti, la forma delle cifre sono entrambi casuali.
Un altro metodo particolarmente utile per le popolazioni di destinazione più grandi è quello di utilizzare un programma software per computer, conosciuto come un generatore di numeri casuali, per selezionare in modo casuale i numeri assegnati in modo univoco ad ogni membro dell'obiettivo popolazione per il campionamento.Campione casuale stratificato
Una variante del campione semplice casuale è il campione casuale stratificato. Un campione casuale stratificato preleva campioni da segmenti diversi, o strati, dalla popolazione target. L'utilizzo di un campione casuale stratificato risolve problemi potenziali come il campionamento casuale dei dipendenti di un'azienda e determinando coincidenza che quasi tutti i membri selezionati del campione fanno parte della gestione aziendale.Usando invece campioni casuali stratificati, un tale studio potrebbe selezionare un certo numero di dipendenti provenienti da diverse divisioni all'interno dell'azienda.
Qual è la differenza tra un semplice campione casuale e un campione casuale stratificato?
Conoscere le differenze tra campionamento casuale semplice e campionamento casuale stratificato e conoscere i vantaggi di ciascun metodo.
Quali sono gli svantaggi di utilizzare un semplice campione casuale per approssimare una popolazione più grande?
Imparare ciò che un semplice campione casuale è, come i ricercatori lo utilizzano come uno strumento statistico e gli svantaggi che porta quando si avvicina un grande gruppo.
Quali sono i vantaggi di utilizzare un semplice campione casuale per studiare una popolazione più grande?
Imparare come funziona semplicemente il campionamento casuale e quali vantaggi offre su altri metodi di campionamento quando si seleziona un gruppo di ricerca di una popolazione maggiore.