Come faccio a calcolare l'errore standard utilizzando Matlab?

Errore assoluto e errore relativo (Febbraio 2025)

Errore assoluto e errore relativo (Febbraio 2025)
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Come faccio a calcolare l'errore standard utilizzando Matlab?
Anonim
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Nelle statistiche, l'errore standard è la deviazione standard della misura statistica del campionamento, di solito la media del campione. L'errore standard misura quanto accuratamente il campione rappresenta la popolazione reale da cui è stato prelevato il campione. Per calcolare l'errore standard della media in un campione, l'utente deve eseguire un comando di una riga in Matlab "stderror = std (data) / sqrt (length (data))", dove "dati" rappresenta una matrice con il campione valori "std" è la funzione Matlab che calcola la deviazione standard del campione, "sqrt" è la funzione Matlab che calcola la radice quadrata di un numero non negativo e la "lunghezza" è la funzione Matlab che calcola il numero totale di osservazioni nel campione.

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L'errore standard è più comunemente calcolato per la media del campione. Poiché potrebbero essere diversi campioni prelevati dalla popolazione, esiste una distribuzione di mezzi campionati. L'errore standard misura la deviazione standard di tutti i campioni prelevati dalla popolazione. L'equazione per l'errore standard della media è la deviazione standard del campione divisa per la radice quadrata della dimensione del campione.

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Consideriamo un campione di reddito annuale delle famiglie provenienti dalla popolazione generale degli Stati Uniti. Il campione contiene cinque osservazioni e consiste di valori di $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 e $ 35.000. In primo luogo, l'utente deve creare un array chiamato "dati" contenente queste osservazioni in MATLAB. Successivamente, l'utente può calcolare l'errore standard della media con il comando "stderror = std (data) / sqrt (lunghezza)". Il risultato di questo comando dice che la media di questo esempio, pari a $ 48.000, ha un errore standard di $ 13, 161.

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