Nelle statistiche, l'errore standard è la deviazione standard della misura statistica del campionamento, di solito la media del campione. L'errore standard misura quanto accuratamente il campione rappresenta la popolazione reale da cui è stato prelevato il campione. Per calcolare l'errore standard della media in un campione, l'utente deve eseguire un comando di una riga in Matlab "stderror = std (data) / sqrt (length (data))", dove "dati" rappresenta una matrice con il campione valori "std" è la funzione Matlab che calcola la deviazione standard del campione, "sqrt" è la funzione Matlab che calcola la radice quadrata di un numero non negativo e la "lunghezza" è la funzione Matlab che calcola il numero totale di osservazioni nel campione.
L'errore standard è più comunemente calcolato per la media del campione. Poiché potrebbero essere diversi campioni prelevati dalla popolazione, esiste una distribuzione di mezzi campionati. L'errore standard misura la deviazione standard di tutti i campioni prelevati dalla popolazione. L'equazione per l'errore standard della media è la deviazione standard del campione divisa per la radice quadrata della dimensione del campione.
Consideriamo un campione di reddito annuale delle famiglie provenienti dalla popolazione generale degli Stati Uniti. Il campione contiene cinque osservazioni e consiste di valori di $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 e $ 35.000. In primo luogo, l'utente deve creare un array chiamato "dati" contenente queste osservazioni in MATLAB. Successivamente, l'utente può calcolare l'errore standard della media con il comando "stderror = std (data) / sqrt (lunghezza)". Il risultato di questo comando dice che la media di questo esempio, pari a $ 48.000, ha un errore standard di $ 13, 161.
AD:Qual è la differenza tra l'errore standard dei mezzi e la deviazione standard?
Conoscere la differenza tra l'errore standard della media e la deviazione standard e come la deviazione standard viene usata come misura di volatilità.
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